КВАЛІФІКАЦІЯ ТА ДОСВІД:

Необхідні:

·      Вища фінансово-економічна, математична або інформаційно-технічна освіта.

·      Досвід роботи не менше 3-х років за на посаді MLOps/ML Engineer

·      Досвід програмування на Python не менше 3-х років, в т.ч. стек Data Science/Machine Learning

·      Досвід роботи з SQL/NoSQL не менше 3-х років(включаючи написання запитів, процедур та оптимізацію запитів)

·      Досвід налаштування CI/CD пайплайнів для ML( в GitLab, Jenkins, etc), в т.ч.створення кастомних пайплайнів

·      Досвід операціоналізації моделей машинного навчання

·      Досвід роботи з роботи з інструментами для контейнеризації(напр.Docker) та оркестрації моделей машинного навчання (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)

·      Практичний досвід проектування моделей даних під час розробки та впровадження ІТ рішень

·      Досвід розробки ETL/ELT -процесів

·      Досвід розробки і деплойменту моделей машинного навчання у вигляді REST API, Batch process, Online High Perfomance

·      Глибоке знання операційних систем Linux і Windows (в т.ч. архітектури,принципів і тд)

·      Налаштування балансування навантаження, проксірування запитів і відмовостійкості додатків.

Бажані:

·      Досвід роботи в банківській або фінансовій сфері

·      Знання екосистеми Hadoop,Spark

·      Досвід роботи з хмарними платформами (наприклад, AWS, GCP, Azure)

Функціональні обов'язки:

· Налаштування та підтримка робочого DEV оточення для колективної роботи Data Science команди та запуску моделей машинного навчання з обраним стеком технологій на сервері

· Налаштування оркестрації задач по роботі моделей в промисловій експлуатації.

· Участь в інтеграції розроблених моделей машинного навчання в системи Банку.

· Налаштування CI/CD пайплайнів для моделей машинного навчання.(

· Створення веб-сервісів для використання моделей машинного навчання.

· Виконання операціоналізації моделей машинного навчання для вирішення відповідних бізнес-завдань

· Підтримка розгорнутих моделей машинного навчання

· Розробка і підтримка моделі даних для Data Science проектів.

· Виконання завантаження, підготовки та трансформацію необхідних даних для реалізації Data Science моделей для вирішення відповідних бізнес завдань, створення відповідні ETL задач.

· Автоматизація процесів роботи з даними для Data Science проєктів.

Чому саме ПУМБ?

·      Кращий роботодавець серед фінансових установ України за рейтингом Forbes

·      Комфортні умови праці

·      Професійна та дружня команда

·      Постійний розвиток та можливості професійного зростання

·      Всебічна підтримка співробітників

·      Медичне страхування.